| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Capítulo de Livro (Book Section) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3RANHUH |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2018/06.18.15.56.30 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2018:12.21.09.53.06 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2018/06.18.15.56.31 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:01.07.14.11.41 (UTC) simone |
| DOI | 10.1016/B978-0-12-811788-0.00013-5 |
| ISBN | 0128117893 |
| Rótulo | lattes: 2470949000200852 4 SouzaMKAVDSJB:2018:ClMaPa |
| Chave de Citação | SouzaMKAVDSJB:2018:ClMaPa |
| Título | Classification of magnetospheric particle distributions via neural networks  |
| Ano | 2018 |
| Data de Acesso | 10 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE LI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2532 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Souza, Vitor M. 2 Medeiros, Cláudia 3 Koga, Daiki 4 Alves, Livia Ribeiro 5 Vieira, Luís Eduardo Antunes 6 Dal Lago, Alisson 7 Silva, Ligia Alves da 8 Jauer, Paulo Ricardo 9 Baker, Daniel |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JGH3 |
| Grupo | 1 2 COCRC-COCRC-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 7 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 8 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 University of Colorado Boulder |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 claudia.medeiros@inpe.br 3 daiki.koga@inpe.br 4 livia.alves@inpe.br 5 luis.vieira@inpe.br 6 alisson.dallago@inpe.br 7 ligia.silva@inpe.br 8 paulo.jauer@inpe.br |
| Editor | Camporeale, Enrico Johnson, Jay Wing, Simon |
| Título do Livro | Machine learning techniques for space weather |
| Editora (Publisher) | Elsevier |
| Páginas | 329-353 |
| Histórico (UTC) | 2018-06-18 15:56:31 :: lattes -> administrator :: 2018-06-19 11:34:29 :: administrator -> lattes :: 2018 2018-06-19 12:48:27 :: lattes -> administrator :: 2018 2018-07-04 17:53:26 :: administrator -> simone :: 2018 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Self-organizing map Pitch angle distribution Earth’s magnetosphere |
| Resumo | In this chapter we introduce a special kind of neural network known as a self-organizing map (SOM) and use it to cluster/classify pitch angle-resolved particle flux data obtained by instruments onboard satellites orbiting the Earth. As an example of the technique, we employ electron flux data at both relativistic and subrelativistic energies provided by two instruments onboard one of the twin NASAs Van Allen Probes. For these data sets the SOM can identify the shapes of three well-known types of pitch angle distributions, and from that knowledge one can infer the associated physical mechanisms in the near-Earth space environment, particularly in the Van Allen radiation belts region. The SOM-based methodology can be used with multiplatform spacecraft data, thus enabling a prompt characterization of the physical processes throughout the Earths magnetosphere. The steps required to apply our neural network-based approach to pitch angle-resolved particle flux data from any spacecraft mission are laid out. |
| Área | CEA |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Classification of magnetospheric... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCRC > Classification of magnetospheric... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | souza_classification.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EU29DP 8JMKD3MGPCW/3F3PAJE |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarytype translator url volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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